Technische Universität Berlin
im Rahmen des DFG-geförderten Sonderforschungsbereiches (SFB) „AgiMo: Data-driven agile planning for responsible mobility“:
Dieser SFB, an dem vier Universitäten sowie das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) beteiligt sind, wird in den kommenden Jahren mit 25 Promovierenden zu 20 Forschungsthemen forschen. Dabei verfolgt der SFB folgende übergeordnete Forschungsziele: (1) die Entwicklung eines neuen, konsistenten Methodensets für die Mobilitätsplanung und -steuerung, (2) die Integration eines modularen Kennzahlensystems für verantwortungsvolle Mobilität, (3) die Einbettung der Planungsmethoden in den offenen AgiMo Digital Twin, (4) die Entwicklung partizipativer Planungsverfahren auf Grundlage der technischen Ergebnisse des digitalen Zwillings, um zukunftsweisende Szenarien für eine verantwortungsvolle Mobilität zu entwerfen, die sowohl technisch fundiert als auch auf die Interessen der relevanten Akteure abgestimmt sind.
Kennziffer: xx, 50 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, befristet bis 30.06.2029
Aufgabengebiet:
● Mitarbeit am Fachgebiet in Forschung sowie Unterstützung der Lehre.
● Bearbeitung der Teilprojekte C3 und C4 im o.g. SFB. Im Teilprojekt C3 geht es um die Entwicklung eines digitalen Zwillings zum Zweck der Verkehrsplanung. Im Teilprojekt C4 geht es um die Anwendung dieses digitalen Zwillings zur Berechnung unterschiedlicher Szenarien für die Zukunft des Verkehrssystems, insbesondere im Hinblick auf Dekarbonisierung.
● Weiterentwicklung der Verkehrssimulationssoftware MATSim.
● Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
Anforderungen:
Erforderlich:
● Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Informatik oder vergleichbar.
● Erfolgreich abgeschlossene Promotion im MINT-Bereich.
● Ausgeprägte Erfahrung im Umgang mit der Simulationssoftware MATSim, insbesondere hinsichtlich des MATSim-Frameworks und Implementierung neuer Funktionen in MATSim.
● Ausgeprägte Erfahrungen mit größeren Programmierprojekten, insbesondere dem Design und der Entwicklung von Frameworks mit Fokus auf die Software-Architektur.
● Sehr gute Programmierkenntnisse in Java.
● Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und Continuous Integration.
● Erfahrung in der Verarbeitung von georeferenzierten Daten (GIS) wie GPS-Daten und Mobilfunkdaten.
● Erfahrung mit Transportation-Demand-Modelling.
● Klar erkennbare strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise.
● Kenntnisse im Bereich der Verkehrsplanung.
● Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
● Gute analytische Fähigkeiten, Teamfähigkeit.
● Interesse am Thema.
● Multidisziplinäre Ausrichtung.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Schulabschlusszeugnisse, Studienabschlusszeugnisse, ggf. Arbeitszeugnisse) an die Technische Universität Berlin, – Die Präsidentin –, Fakultät V, Institut für Land- und Seeverkehr, FG Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik ausschließlich per E-Mail an bewerbung@vsp.tu-berlin.de in einer pdf.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an bewerbung@vsp.tu-berlin.de